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病理是疾病诊断“金标准”，在医疗数字化转型的浪潮中，医院病理科迎来新的发展契机。近日举行的中法转化医学和精准诊治国际论坛·数字智慧病理发展专题分论坛上，发布了上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科主编、上海商汤智能科技有限公司等单位参与编纂的《数字化智慧病理科建设白皮书》，为医院病理科的数字化、智慧化转型升级提供了借鉴经验。

《白皮书》指出，数字化智慧病理科的建设主要包括信息化、数字化、智慧化三个建设模块，是病理科未来发展趋势。其中，信息化模块基于信息管理系统，对病理科工作流程进行数字化升级；数字化模块解决了病理切片调阅的卡顿、马赛克问题以及切片存储成本高的问题；智慧化模块则基于ai与病理科工作流程的有机融合，实现高效的ai辅助诊断。

通过剖析十多家国内医院的数字化智慧病理科建设案例，《白皮书》汇聚各方在数字化智慧病理科建设中所积累的经验，提出了路径清晰、可操作性强的数字化智慧病理科建设建议。对于数字化病理科的未来发展方向，《白皮书》进行了展望，指出设立科学统一的行业标准规范具有重要价值。

在《白皮书》编写过程中，商汤科技参与了 ai技术如何赋能病理临床工作及病理科研相关内容的撰写。近年来，这家企业开展了多种病理ai辅助诊断的模型、算法研发工作，帮助瑞金医院利用“医疗数字大脑”实现了辅助病理诊断。

目前，病理ai辅助诊断应用已覆盖消化道活检病理检查、tct宫颈细胞学筛查等多个场景，其中，在消化道活检和宫颈细胞学的初诊工作中，ai算法80%以上的排阴率和极高的敏感性可以辅助医生快速筛选掉大量阴性病例，让医生将主要精力投入可疑病变细胞和组织区域的诊断，显著提高了阅片速度，破解了病理医生工作量超负荷的困境。

借助商汤自研的数字阅片平台，瑞金医院打造出全栈式智慧病理工作流，使初诊医生确认过的ai检查结果能自动导入诊断报告。原本需要花费3—5天的病理诊断报告，如今只需要2天就可以送到患者手中，优化了患者就诊体验。

针对科研环节，商汤科技利用ai技术对碎片化的病理信息进行整合分析，建立了数字病理数据库。基于这个数据库，瑞金医院建设的人工智能数字病理科研标注平台、人工智能数字病理自学习平台能显著提升病理科研的效率，打造多病种ai科研应用体系，实现了数字化智慧病理科建设的闭环。

未来，瑞金医院病理科与商汤科技将继续合作，以“院内数字化、多院区同质化、医联体远程化”为标准进一步开发智慧化病理平台。同时，双方希望将“瑞金病理经验”推广到更多的医院，推动我国病理科的数字化、智慧化升级和标准化发展，从而更好地服务患者。

栏目主编：黄海华

本文作者：俞陶然

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